Nos réalisations

En santé, où les données sont complexes et de sources variées, où la variabilité entre patients est forte et le temps des professionnels de santé compté, la data science permet d’analyser de grandes quantités de données rapidement, et de croiser des informations invisibles à l’œil. L’utilisation de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle apporte alors de nouvelles informations pour aider à la prévision et au diagnostic des maladies, prédire l’efficacité des traitements, identifier et surveiller les épidémies.

Dans l’environnement, la data science joue un rôle clé dans la gestion des territoires et des ressources naturelles, la surveillance de la biodiversité, la prédiction des catastrophes naturelles. L’analyse des données satellitaires et des capteurs environnementaux permet de surveiller les changements climatiques, la déforestation, ou la pollution, fournissant des informations essentielles pour la prise de décisions en matière de conservation et de durabilité.