Conseil : accompagnement au déploiement d’une stratégie IA responsable

Contexte

Le client souhaite identifier des cas d’usages utilisant l’Intelligence Artificielle pour intégrer et déployer des briques logicielles à ses propres logiciels.

Objectifs

Identifier des cas d’usages spécifiques à l’activité de l’entreprise.
Lister des modèles d’IA ouverts utilisables pour répondre à ses cas d’usages.
Formuler des recommandations pour le déploiement et l’intégration des modèles ouverts et souverains dans l’infrastructure informatique du client.

Réalisation

Réunions d’analyses du besoin

Nous avons réalisés plusieurs réunions et entretiens avec les différents métiers de l’entreprise impliqués dans l’utilisation de futur briques et outils utilisant l’IA.
Ces interventions nous ont permis d’identifier quelques cas d’usages applicables aux métiers de l’entreprise.

Benchmark de modèles ouverts et d’architecture

Nous avons réalisé un benchmark préliminaire de modèles d’IA et de leur infrastructures associées (serveurs de calcul, déploiement) qui seraient utilisables pour les cas d’usages identifiés.

Recommandations

Nous avons produit un rapport de recommandation pour une intégration et un déploiement de modèles d’IA responsable pour le client.

Équipe adalab

Deux data scientists spécialisés dans la transition à l’IA responsable
Durée : 3 jours.

Expertises engagées

Intelligence Artificielle : Deep Learning, Large Langage Models
Conseil
Intégration et déploiement : Docker, APIs
IA responsable