Radiologie hospitalière : accompagnement à l’intégration de l’IA

Context

L’équipe de radiologues de l’hôpital Bellvitge à Barcelone (Espagne) souhaite devenir autonome dans la construction de pipelines d’analyses d’images en radiologie. L’objectif est de valoriser les données acquises dans la recherche de nouveaux biomarqueurs de pathologies complexes.

Mission

Adalab accompagne les radiologues dans la mise en place d’outils automatisés intégrant des modèles d’IA pour le pré-traitement et le post-traitement des images.

Réalisation

Étape 1 : Revue et priorisation des projets de recherche

Nous avons réalisé une revue des projets de l’hôpital, en collaboration avec les radiologues et l’ingénieur sur place. En fonction des données disponibles et de la faisabilité des projets nous avons mis en place une stratégie de priorisation des développements.

Étape 2 : Implémentation et déploiement des frameworks

Nous avons aidé à la construction des pipelines de traitement, intégrant à la fois des outils open-sources (FSL, HD-GLIO, Freesurfer) et des applications propriétaires. Ce travail a été réalisé conjointement avec les radiologues, l’équipe IT de l’hôpital et les entreprises fournisseurs.
Nous avons formé l’équipe sur la création de containers afin de déployer ces frameworks sur des serveurs de calcul connectés aux noeuds DICOM de l’hôpital.

Étape 3 : Aide au développement de modèles d’IA

Certains pipelines nécessitent l’entraînement de nouveaux modèles d’IA permettant la segmentation de structures anatomiques, ou encore l’extraction statistique de nouveaux biomarqueurs. Le projet sera donc poursuivi en 2025 avec une formation de l’équipe à la programmation en Python appliquée à l’imagerie médicale.

Équipe adalab

Une ingénieure de recherche spécialisée en analyse de données de santé et dispositifs médicaux.

Durée : 1 an

Expertises engagées : R&D, gestion de projet, formation, Docker, IA, machine learning, statistiques